原因から、対策の優先度を考える。

収録した選定事例の集計と、判断できる範囲。

調査・試験版 / 収録期間2021–2026 / 選定事例・手動調査

収録事例の原因集計

全14件 / 2026.10.07確認 / 検索条件は適用していません

少数の選定事例による集計です。国内全体の発生割合や、AIによる攻撃の増減は判断できません。

原因の分類

一つの事件に複数の分類を付与しています。合計は収録件数を超えます。

当時の対策可能性

公表資料の情報量を含めて評価しています。判定保留を独立して計上します。

  • 対策の欠落を確認2件
  • 発覚時に未発見1件
  • 判定保留11件

原因の確度

  • 公表元が確認11件
  • 公表元が推定1件
  • 侵入口は未公表2件

公表年ごとの対策可能性

初回公表日の年で数えた件数。事例を選定した年の偏りを含みます。

公表年ごとの収録件数と、対策可能性の評価別の件数。
公表年件数対策の欠落を確認発覚時に未発見判定保留
2021年3102
2022年0000
2023年1001
2024年0000
2025年2110
2026年8008

AIによる「防げない攻撃」が増えたかは、まだ判断できない。

収録14件ではAI利用を確認できませんでした。これはAIが使われていない証拠ではありません。また、ゼロデイ攻撃とAI利用は別の項目です。

参考:Mandiantの2026年版は、2025年に調査した侵入のうち、成功したものの大多数が人やシステムの基本的な問題に起因すると評価しています。同時に、攻撃者のAI利用も報告しています。

M-Trends 2026:AI Threat LandscapeMandiantの調査報告 · 別タブで開く

事例から読み取れる違い

対策の欠落を確認

発覚時に未発見

判定保留

各判断の根拠は「事例を探す」の詳細に掲載しています。